--- title: "転送元 - kintone | TROCCO Docs" slug: "data-source-kintone" updated: 2025-07-28T03:46:57Z published: 2025-07-28T03:46:57Z canonical: "documents.trocco.io/data-source-kintone" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://documents.trocco.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 転送元 - kintone ## 概要 サイボウズのkintoneからデータを転送する設定のDocsです。 ## 制約 * cursor APIを使用しているため、クエリにlimit、offset句を指定しますとデータ取得する際にエラーになります。クエリにマッチするものはすべて取得されます。 * cursor APIの制約がありますので、[公式ページ](https://developer.cybozu.io/hc/ja/articles/360029152012-レコードの一括取得#step4)をご確認ください。 ## 設定項目 ### STEP1 基本設定 | 項目名 | 必須 | デフォルト値 | 内容 | | --- | --- | --- | --- | | kintone接続情報 | Yes | - | あらかじめ登録してある接続情報から、今回の転送設定に必要な権限を持つものを選択します。
接続情報の設定方法は[こちら](/docs/connection-configuration-kintone)をご参照ください。 | | アプリID | Yes | - | データを取りたいkintoneのアプリのIDを入力してください。
アプリIDは管理者ならば画面上部の歯車 → **アプリ管理**で各アプリのIDを確認することができます。
APIで取得する場合は[公式サイト](https://developer.cybozu.io/hc/ja/articles/202166300-アプリID取得)をご参照ください。 | | フィールド | Yes | - | kintoneのアプリのレコード一覧において、取得したいデータのフィールドコード、型を確認します。
フィールドコードについては[こちら](https://jp.cybozu.help/k/ja/user/app_settings/form/autocalc/fieldcode.html)をご覧ください。
また、
kintoneのDATETIME型のフォーマット値は

%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z

となっております。

kintoneのDATE型を用いている場合は

%Y-%m-%d

として下さい。
フォーマットが未指定の場合、 `%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z` として判定されます。
フィールド全てを未指定の場合、取得可能なフィールドをすべて取得します。| | ゲストスペースID | No | - | ゲストスペースを利用している方の場合はこちらにゲストスペースIDを入力してください。 | | クエリ | No | - | 転送するデータに関して、条件をつけるためのクエリを入力します。
[カスタム変数](/docs/custom-variables)を利用し、TROCCOのデータ転送時に動的に設定値を決定することも可能です。
指定されない場合は、アプリの指定したフィールドがすべて転送されます。
詳しくは、kintone API ドキュメントの[クエリの書き方](https://cybozu.dev/ja/kintone/docs/overview/query/)参照ください。
なお、`limit`、`offset`句はご使用いただけません。 | #### STEP1 詳細設定 **詳細設定**をクリックすると、設定項目が表示されます。 | 項目名 | デフォルト値 | 内容 | | --- | --- | --- | | テーブル行単位で転送する | 有効 | 有効にすると、テーブル（旧：サブテーブル）は、レコード単位ではなくテーブル（旧：サブテーブル）行単位で転送されます。
この際、テーブル（旧：サブテーブル）内のJSONの各キーがカラムに展開されます。 | ### STEP2 カラム定義 フィールドを全て未指定で自動でフィールドを取得した場合、kintoneの`DATE`型および`TIME`型は、転送設定STEP2のカラム定義にて`string`型に推論されます。 `timestamp`型で読み込みたい場合は、**データ型**で`timestamp`を選択し、**日時フォーマット**でそれぞれ以下を入力してください。 - `DATE`型の場合：`%Y-%m-%d` - `TIME`型の場合：`%H:%M`