概要
AIと対話しながら、欲しいデータに関連するアセットの探索や、分析に使うSQLの生成・改善ができる機能です。
サイドバーのAIチャットから利用できます。
実際の動作については、下記のデモ動画をご参照ください。
https://www.youtube.com/watch?v=P-YB22cf8sY
AIが利用するデータと権限
メタデータアクセスコントロールで拒否されたアセットは、AIの回答には利用されません。
インプットデータについて
チャットに入力したデータはCOMETAでのみ利用されます。AIの学習に利用されることはありません。
データ探索
COMETA内の以下のアセットについて、自然言語を用いた対話形式による探索ができます。
- テーブル
- Tableauワークブック
- Tableauダッシュボード
- Tableauデータソース
- 用語
例えば、「売上データに関するテーブルを探して」と入力すると、上記のアセットから関連するテーブルを列挙できます。
探索対象となるメタデータ
探索対象となるメタデータについては、データを見つける（アセット・用語検索）を参照してください。
AIに入力されるメタデータ
探索で絞り込まれたアセットについて、以下の詳細情報がAIに提供されます。
テーブル情報
- FQN
- 論理名（優先度順）
- 基本メタデータの論理名
- Salesforceのラベル
- kintoneの名称
- 説明（優先度順）
- dbtの説明
- 基本メタデータの説明
- BigQueryの説明、Snowflakeのコメント
- 関連するSQL（データマートSQL、View定義、dbtのSQL）
カラム情報
- 名前
- データ型
- 基本メタデータの論理名
- リレーション先のカラムFQN
- カテゴリ値
- 説明（優先度順）
- dbtの説明
- 基本メタデータの説明
- BigQueryの説明、Snowflakeのコメント
ステータスが非推奨のカラムは、AI回答生成に利用されません。
その他
- リレーション情報
- 用語情報
注意事項
ユーザー定義メタデータは探索対象にはなりますが、AIには入力されません。
なお、AIに入力されるメタデータは、事前の告知なく変更される可能性があります。
SQL生成・改善
自然言語による指示に基づき、SQLを生成できます。
既存のSQLを入力し、改善案の提示や最適化も可能です。
また、生成したSQLは、対象のデータセットを選択して実行も可能です。
制約事項
- 他のユーザーのチャットは閲覧できません。
- 確認できる過去のチャット履歴は直近50件です。
- 1回のチャットで送信可能な最大文字数は5000文字です。
- テーブル説明は最初の300文字がAIに読み込まれます。
- AI機能の実行回数にはアカウントごとに制限があります。毎月1日0時に実行可能な回数はリセットされます。
- キャンセルされた会話は利用回数にカウントされません。キャンセルされた場合、探索結果を含む生成されたデータすべてが削除されます。