릴리즈 노트 - 2022년 10월

안녕하세요! 2022년 10월 출시 정보를 알려드립니다!

데이터 카탈로그

메타데이터 CSV 불러오기 지원🎉

기본 메타데이터 값을 CSV 파일로 가져올 수 있게 되었습니다🎉.
아래에서는 간단하게 가져오기 절차를 소개합니다.
CSV 파일의 형식 및 이용 제약 등 자세한 내용은 메타데이터 가져오 기를 참고하세요.

1. 형식에 맞는 CSV 파일을 준비합니다.
   

2. 데이터 카탈로그 설정 > 메타데이터 가져오기를 클릭합니다.

3. 가져오기 대상을 선택하고 CSV 파일 업로드 가져오기를 실행합니다.
   

4. 가져오기에 성공하면 아래와 같이 기본 메타데이터 값이 덮어씌워집니다.
   

요약 통계 정보 표시 강화

날짜/시간에 대한 타입의 최소값과 최대값을 표시하도록 변경되었습니다.
요약 통계 정보는 테이블 정보의 '컬럼 정보', '미리보기' 등에서 확인할 수 있다.

연결 정보

Oracle Autonomous Database 연결 지원

Oracle Database 연결 정보에서 '연결 방법'에서 tnsnames.ora 파일 사용을 선택하면 지갑 파일을 업로드할 수 있게 되었습니다.
지갑 파일을 업로드하면 Oracle Autonomous Database에 접속할 수 있습니다.

전송 설정

전송 대상 BigQuery 테이블 분할 파티션 기능 강화 🎉

전송 대상 Google BigQuery의 전송 설정 STEP2 '출력 옵션'에서 테이블 분할 파티션의 기준이 되는 시간 단위를 보다 세밀하게 설정할 수 있게 되었습니다.

• 이번 변경으로 테이블 분할의 시간 단위를 4가지(시간, 일, 월, 월, 년 ) 중에서 선택할 수 있게 되었습니다.
• 수집 시간에 따른 분할, 시간 단위 열에 따른 분할, 어느 분할 방식에서도 위의 4종류의 시간 단위 테이블 분할에 대응하고 있습니다.

테이블을 세분화하여 쿼리 실행 성능을 향상시키고 쿼리 실행 비용을 절감할 수 있습니다.
분할 테이블에 대한 자세한 내용은 분할 테이블 개요를 참조하세요.

워크플로우

Amazon Redshift의 쿼리를 이용한 루프 실행을 지원합니다🎉.

• Amazon Redshift의 쿼리 결과를 기반으로 워크플로우의 작업을 반복적으로 실행할 수 있게 되었습니다.
  • Amazon Redshift의 쿼리 결과를 기반으로 루프 실행 시 사용자 지정 변수의 확장 값을 설정할 수 있습니다.
  • 커스텀 변수의 전개 값이 실행할 때마다 변동하는 워크플로우를 정의할 수 있습니다.

다음은 루프 실행을 설정하는 간단한 절차를 소개합니다.
1. 워크플로우 정의의 흐름 편집 화면에서 루프 실행을 원하는 작업의 버튼을 아래와 같이 클릭합니다.

2. 사용자 지정 변수에서 루프 실행을 활성화하고, 루프 유형에서 Amazon Redshift의 쿼리 결과에서 루프를 선택합니다.
   

3. 대상 사용자 정의 변수에서 원하는 사용자 정의 변수를 지정합니다.
   

4. 각종 항목을 입력하고 저장을 클릭합니다.
   

**이번 릴리스 내용은 이상입니다. **
**관심 있는 릴리스가 있으시면 언제든지 고객 성공 담당자에게 연락 주시기 바랍니다. **
Happy Data Engineering!