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릴리즈 노트-2023년 05월
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안녕하세요! 2023년 05월 출시 정보를 알려드립니다!
전송 설정
전송처 TROCCO에서 작업 실행 이력 전송 지원 🎉 🎉
전송처 TROCCO에서 전송 작업 실행 이력을 전송할 수 있게 되었습니다.
최대 1년 전까지 수행된 이전 작업의 이력 데이터를 전송할 수 있습니다.
자세한 내용은 전송처 - TROCCO를 참조하세요.
전송 대상 구글 스프레드시트에서 레코드 정렬이 가능하도록 🎉 🎉
전송 설정 STEP1의 상세 설정에서 데이터 순서를 설정할 수 있게 되었습니다.
정렬 키 이름과 정렬 순서를 지정하여 레코드를 정렬할 수 있습니다.
자세한 내용은 전송처 - Google Spreadsheets를 참고하세요.
전송원 파일 및 저장장치 커넥터의 데이터 압축 풀기 옵션 확대 🎉 🎉
전송할 데이터가 압축된 경우, 선택한 압축 해제 형식으로 데이터를 전송할 수 있습니다.
아래 커넥터에서 압축 해제 형식 옵션이 확장되었습니다.
전송처 Google Cloud Storage
전송 설정 STEP1의 압축 해제 형식 선택에 bzip2와``gzip을
추가했습니다(기존에는 tar.gz와``zip
).
전송처Box
전송 설정 STEP1에서 압축 해제 형식을 선택할 수 있게 되었습니다.
압축 해제 방식은 다음 4가지 중에서 선택할 수 있습니다.
bzip2
gzip
tar.gz
zip
전송 대상 FTP, FTPS에서 전송 모드 선택 가능 🎉 🎉
전송 설정 STEP1에 전송 모드를 선택할 수 있게 되었습니다.
아래 두 가지 중에서 선택할 수 있습니다.
병렬 전송
병렬 처리를 적용하여 전송을 수행합니다.
출력 파일 수 억제 전송에 비해 전송 시간이 단축됩니다.
병렬 처리의 편의를 위해 전송처에서 가져온 파일이 여러 개의 파일로 분할되어 전송처로 전송될 수 있습니다.
출력 파일 수 억제 전송
병렬 처리를 적용하지 않고 전송을 수행합니다.
병렬 전송과 달리, 전송처에서 가져온 파일은 분할되지 않고 전송처로 전송됩니다.
컬럼명 일괄 변환 형식에 대문자 변환과 대소문자 변환 기능 추가 🎉 🎉
전송 설정 STEP2의 컬럼 정의에서 컬럼명 일괄 변환의 변환 형식에 대문자****변환과 대소문자 변환이 추가되었습니다.
UI・UX
전송 설정 세부 사항의 고정 헤더 크기가 스크롤에 따라 변경됩니다 🎉 🎉
전송 설정 상세 화면에서 아래로 스크롤하면 고정 헤더의 높이가 작아집니다.
전송 설정 내용 표시 영역이 넓어져 화면에 표시되는 정보량이 늘어났습니다.
스크롤 전 | 스크롤 후 |
---|---|
데이터 카탈로그
ER 다이어그램의 테이블 로직명 전문 표시 🎉
기존에는 테이블 이름이 긴 경우에만 전체 텍스트를 표시했지만, 논리 이름이 긴 경우에도 호버링 시 전체 텍스트를 표시할 수 있게 되었습니다.
ER 다이어그램 엔티티 내 상단이 '테이블 이름', 하단이 '논리 이름'입니다.
기타
커스텀 변수 삽입 지원 🎉
전송 설정 및 데이터 마트에서 사용자 정의 변수를 삽입할 수 있는 입력 항목이 확대되었습니다.
실행 시 동적으로 값을 삽입할 수 있는 커스텀 변수를 더 많은 커넥터 서비스에서 활용할 수 있게 되었습니다.
전송 설정 - 전송처
- 전송처 Amazon Redshift
- '데이터베이스', '스키마'
- 전송처 Amazon S3
- '버킷'
- 전송처: Azure Blob Storage
- '패스 프리픽스'
- 전송처 Box**
- "폴더 ID"
- 전송처 Google BigQuery
- "임시 테이블 생성 대상 데이터 세트"
- 전송처 Google Cloud Storage
- '버킷'
- 전송처 Google Drive
- "폴더 ID"
- 전송처 Google Spreadsheets ** 전송처 Google Spreadsheets**.
- "스프레드시트 URL"
- 전송처 PostgreSQL
- '데이터베이스', '스키마'
- 전송자 Snowflake
- '웨어하우스', '데이터베이스', '스키마'
전송 설정 - 전송 대상
- 전송처 Amazon S3
- '버킷'
- 전송 대상 Google Ads 전환** 전환 대상 Google Ads 전환 **전환율
- '고객 ID', '전환 액션 ID'
- 전송처 Google BigQuery
- '데이터 세트'
- 전송처 Google Cloud Storage
- '버킷'
- 전송처 Google Drive
- "폴더 ID"
- 전송처 PostgreSQL
- '데이터베이스', '스키마', '테이블'
데이터마트
- Google BigQuery
- '출력 대상 데이터 세트'
- Snowflake
- '웨어하우스', '출력처 데이터베이스', '출력처 스키마'
**이번 릴리스 내용은 여기까지입니다. **
**관심 있는 릴리스가 있으시면 고객 성공 담당자에게 연락 주시기 바랍니다. **
Happy Data Engineering!