このチュートリアルでは、COMETAのセットアップからAIチャットの利用、AIチャットから精度の高い回答を得るためのデータ整備の流れをご紹介します。
AIチャットの回答精度は、データとコンテキストの組み合わせで決まります。データはCOMETAに連携したデータストアの中身、コンテキストは業務ルールや集計方法などの情報です。この情報を毎回質問に書き添える代わりに、COMETAにメタデータや用語集として登録しておくことで、AIチャットが自動的に補完して回答できるようになります。
AIチャットを使いながらコンテキストを整備していく方法、そして継続的にコンテキストを育てていく方法を体験しながら学んでいきます。
想定ユーザー
- これからCOMETAを導入して、AIチャットを使う環境を整えていく方
- AIチャットを使ってみたが、期待通りの回答が返ってこないと感じている方
- 「どうしたらAIの回答の質が上がるのか」という疑問をお持ちの方
チュートリアルの全体像
このチュートリアルは3つのセクションで構成されています。セクション1から順番に読み進めることも、ご自身の状況に応じて必要なセクションから始めることもできます。
- セクション1：データを用意する：COMETAをセットアップしてAIチャットを使う準備を整える
- セクション2：データとコンテキストの関係性を知る：AIチャットの回答を確認しながら回答精度を上げる
- セクション3：コンテキストを豊かにする：業務の変化にあわせてコンテキストを更新する |