릴리즈 노트-2023년 09월

안녕하세요! 2023년 9월 출시 정보를 알려드립니다!

공지사항

전송 설정

전송 대상 페이스북 커스텀 오디언스(베타 버전) 🎉 🎉

전달 대상 페이스북 커스텀 오디언스(베타 버전)가 새롭게 추가되었습니다.
각종 입력 항목과 컬럼 매핑에 대한 자세한 내용은 전달처 - 페이스북 커스텀 오디언스(베타 버전) 를 참고하세요.

전송 대상 파일 및 저장소 관련 커넥터는 zip 형식의 파일 압축을 지원합니다 🎉

일부 전송 대상 파일 및 저장소 관련 커넥터에서 zip 형식의 파일 압축을 지원합니다.
아래 커넥터를 전송 대상으로 설정한 전송 설정 STEP1의 파일 압축에서zip을 선택할 수 있습니다.

• 전송 대상 Azure Blob Storage
• 전송 대상 FTP・FTPS
• 전송처 Google Cloud Storage
• 전송처 KARTE Datahub
• 전송 대상 S3
• 전송 대상 SFTP

전송처 Google BigQuery의 작업 대기 시간 초과를 설정할 수 있도록 🎉

전송 설정 STEP1의 상세 설정에서 작업 대기 시간을 초 단위로 지정할 수 있습니다.
BigQuery에서 실행 중인 쿼리가 많을 경우, 슬롯 제한으로 인해 작업이 실행되기까지 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 이 대기 시간이 타임아웃 시간에 도달하면 해당 전송 작업은 실패합니다.
이러한 경우 '작업 대기 시간(초)'을 늘리면 전송 작업의 실패를 방지할 수 있습니다.

전송처인 Oracle Database에서 전송할 수 있는 데이터 유형을 확장 🎉

전송처인 Oracle Database에서 가져오는 데이터를 string 타입으로 변환하여 전송할 수 있게 되었습니다.
전송 설정 STEP1 상세 설정하기를 클릭하고 대상 컬럼 이름을 지정한 후, 데이터 유형에서string을 선택합니다.
예를 들어, 자릿수가 많아 전송 시 데이터 손실이 발생하던 숫자를 string 타입으로 변환하여 전송함으로써 데이터 손실을 방지할 수 있게 되었습니다.

전송 대상 Snowflake의 NUMBER형 출력으로 정확도 및 스케일을 지정할 수 있도록 🎉

전송 설정 STEP2의 출력 옵션 탭 > 컬럼 설정 > 데이터 타입에서NUMBER 타입의 정밀도, 스케일을 지정할 수 있습니다.
Snowflake로 전송할 데이터를 임의의 정밀도, 스케일의 NUMBER 타입으로 변환할 때 사용하세요.

NUMBER 타입의 정확도 및 스케일에 대한 자세한 내용은 Snowflake 공식 문서 - NUMBER를 참조하세요.

전송처 Salesforce로 전송되는 NULL 값의 업데이트 처리 설정 추가 🎉 🎉

Salesforce의 기존 레코드에 대한 업데이트 데이터에 NULL 값이 포함된 경우, 해당 업데이트 처리를 선택할 수 있게 되었습니다.
전송 설정 STEP1의 상세 설정에서 **NULL로 업데이트할 것인지,**업데이트를 건너뛸 것인지 선택할 수 있습니다.

전송일시 컬럼 설정에서 추가할 수 있는 날짜 및 시간 컬럼 설정 항목을 확대 🎉

전송 설정 STEP2 상세 설정 > 데이터 설정 탭의 전송 날짜 및 시간 컬럼 설정에서 유연한 설정이 가능해졌습니다.
전송일시 컬럼의 데이터 타입을string으로 설정한 경우 아래 항목을 설정할 수 있습니다.

• 형식: 형식 날짜 및 시간 전개 값의 형식을 지정합니다.
• 시간대: 시간대 포맷의 시간대 지정자에 전개할 시간대를 Etc/UTC 또는 Asia/Tokyo 중에서 선택합니다.

관리형 데이터 전송

전송 설정의 스키마 변경 감지를 일괄적으로 설정할 수 있도록 🎉

관리형 데이터 전송 설정 STEP3에서 전송 설정의 스키마 변경 감지를 일괄적으로 설정할 수 있게 되었습니다.
각 전송 설정에서 개별적으로 설정하지 않고도 스키마 변경 알림을 받을 수 있습니다.

데이터마트 정의

Google BigQuery에서 데이터 마트 정의로 클러스터링 설정이 가능 🎉

Google BigQuery의 데이터마트 정의에 클러스터링 설정 항목을 추가했습니다.
데이터마트 작업 실행으로 새로 생성되는 테이블에 대해 클러스터링 설정이 가능해졌습니다.

단, 출력처에 이미 테이블이 존재하는 경우, 본 설정의 내용이 아닌 기존 테이블의 설정이 그대로 적용됩니다.

Google BigQuery의 파티션 필드에 커스텀 변수 임베딩을 지원합니다 🎉

Google BigQuery에서 데이터마트 정의 파티션 필드에 사용자 정의 변수 삽입이 가능해졌습니다.
작업 실행 시 파티션 필드 값을 동적으로 지정할 수 있습니다.
파티션 필드는파티션을필드별로 분할을 선택한 경우 입력할 수 있는 설정 항목입니다.

DBT 연계

dbt Git 리포지토리 설정에서 서브 디렉터리 지정이 가능 🎉

Git 리포지토리 내의 하위 디렉터리를 dbt 연동 프로젝트 디렉터리로 지정할 수 있게 되었습니다.
지금까지는 Git 리포지토리의 루트 디렉터리를 고정적으로 프로젝트 디렉터리로 사용했다.
앞으로는 Git 리포지토리 내 임의의 디렉터리를 dbt 연동 대상으로 지정할 수 있습니다.

데이터 카탈로그

Google BigQuery 데이터 카탈로그에서 서비스 계정을 이용한 인증 방식 지원 🎉

Google BigQuery 데이터 카탈로그의 인증 방식으로 '서비스 계정(JSON 키)'을 선택할 수 있게 되었습니다.
자세한 내용은 처음 이용하시는 분 을 참고하세요.

API 업데이트

전송처 Google Ads - 전송 대상 Google Ads 전환

전송 시 사용하는 Google Ads API 버전을 v12에서 v13.1로 업데이트했습니다.
새 버전에 대한 자세한 내용은 Google Ads API 문서를 참조하세요.

출처: Facebook Ad Insights

전송 시 사용하는 페이스북 API 버전을 v17로 업데이트했습니다.
새로운 버전에 대한 자세한 내용은 Meta for Developers 문서를 참조하세요.

보안

로그인 상태 유지 기간을 48시간으로 변경

보안 강화를 위해 로그인 상태 유지 기간을 48시간으로 변경했습니다.
TROCCO를 마지막으로 조작한 후 48시간이 지나면 로그아웃 상태가 됩니다.
다음에 TROCCO에 접속할 때는 로그인 작업이 필요합니다.

접근을 허용할 IP 주소를 CIDR 형식으로 지정할 수 있도록 함.

접근을 허용할 IP 주소를 CIDR 형식(IP 주소와 서브넷 마스크를 동시에 표현하는 방식)으로 지정할 수 있게 되었습니다.
예를 들어, 192.0.2.0/24를 입력하면 192.0.2.0에서 192. 0 .2.0.``255까지의 범위에서 접근이 허용된다.

보안 화면에서 접근을 허용할 IP 주소****추가 버튼을 클릭하면 접근 허용 IP 추가 화면으로 전환됩니다.

기타

• 전송 설정 목록의 필터링 버튼을 고정 배치로 변경하여 항상 화면에 표시하도록 변경 🎉
• Google BigQuery의 dbt 작업 설정에서 위치 선택 입력 지원 🎉 🎉

**이번 릴리스 내용은 여기까지입니다. **
**관심 있는 릴리스가 있으시면 고객 성공 담당자에게 연락 주시기 바랍니다. **
Happy Data Engineering!