데이터 카탈로그 용어집
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    데이터 카탈로그 용어집

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    기사 요약

    개요

    이 페이지에서는 TROCCO 데이터 카탈로그의 각 용어에 대한 정의를 설명합니다.

    데이터 저장소

    데이터스토어는 TROCCO의 데이터 카탈로그에서 자산을 관리하는 단위를 말한다.
    데이터 카탈로그에서는 BigQuery와 Snowflake의 두 가지 데이터 저장소를 관리할 수 있다.
    데이터 카탈로그는 연동된 데이터 저장소별로 자산을 자동으로 가져 옵니다.

    데이터스토어 연동 방법 등 자세한 내용은 데이터스토어 연동 관리를 참고하세요.

    자산 목록

    자산 목록은테이블 정보 화면 왼쪽에 표시되는 계층 구조의 데이터 집합을 말합니다.
    에셋 목록의 하위에는 개별 에셋이 저장되어 있습니다.

    데이터 카탈로그 관리자

    데이터 카탈로그 관리자는 각 데이터 저장소를 처음 연동한 사용자를 말합니다.
    TROCCO의 데이터 카탈로그는 데이터 카탈로그 관리자가 데이터스토어 연동 시 사용한 계정 인증 정보를 사용하여 자산을 가져옵니다.

    자산

    에셋은에셋 목록 아래에 저장되어 있는 각 요소를 의미합니다.
    각 데이터 저장소의 계층 구조에 맞게 저장되어 있습니다.
    구체적으로 아래를 자산으로 정의하고 있으며, 위에서부터 순서대로 계층 구조의 형태로 자산 목록에 저장되어 있습니다. (전자가 BigQuery, 후자가 Snowflake)

    • 프로젝트 / 데이터베이스
    • 데이터 세트 / 스키마
    • 테이블
    • 컬럼

    메타데이터

    메타데이터는 각 테이블과 컬럼에 연결된 관련 데이터를 의미합니다.
    컬럼 참조나컬럼 리니지도 메타데이터의 일종으로 취급된다.

    메타데이터 열람 및 편집

    데이터 카탈로그 사용자는 계정에 연결된 데이터스토어에 속한 모든 자산과 테이블 및 컬럼에 연결된 모든 메타데이터를 열람 및 편집할 수 있다.

    칼럼 참조

    컬럼 참조는 컬럼 간의 대응 관계를 의미합니다.
    컬럼 참조가 정의된 테이블 간에는 ER 다이어그램에서 JOIN 분석이 가능합니다.
    컬럼 참조를 정의하는 방법은 컬럼 참조 수동 정의하기를 참조하세요.

    논리명

    논리적 이름은자산에 정의된 별칭과 같은 개념입니다.
    논리 이름을 정의해 두면 자산을 쉽게 식별할 수 있도록 하는 역할을 한다.
    논리적 이름은 데이터 카탈로그의 여러 곳에서 볼 수 있습니다.

    논리 이름이 표시되는 부분
    • 테이블 정보 애셋 이름 오른쪽 옆
    • 검색 결과의 애셋 이름 오른쪽 옆
    • 테이블 정보, ER 다이어그램의 자산 목록
    • 컬럼 정보 논리적 이름 열의 값
    • 미리보기의 컬럼 이름 바로 아래
    • ER 도표의 테이블 이름 바로 아래
    • 쿼리 에디터의 입력 보완 기능에서
    논리적 이름으로 취급되는 값
    데이터 소스 이름필드명(테이블)필드명(컬럼)
    Google Analytics 관련 메타데이터----------------------------------------------------------------------------------------------.필드 표시명
    kintone 관련 메타데이터앱 이름필드명
    Salesforce 관련 메타데이터표시 라벨(단수형)일본어 열 이름
    Yahoo! 검색 광고 관련 메타 데이터----------------------------------------------------------------------------------------------.일본어 표시명

    실제 데이터

    실제 데이터는 다음 중 하나의 값을 의미합니다.

    • 테이블에 저장된 실제 값
    • 테이블에 대해 쿼리를 수행하여 생성된 각종 데이터
    실제 데이터로 취급되는 각종 데이터 예시
    쿼리 실행 및 과금

    실제 데이터로 취급되는 각종 데이터는고객이 관리하는 데이터스토어에서 쿼리를 수행하여 표시하고 있습니다.
    따라서 쿼리 실행 크기에 따라 고객의 데이터스토어에 과금이 발생하게 됩니다. 양해 부탁드립니다.

    BigQuery 데이터 저장소 이용 시 샘플링

    BigQuery의 데이터 저장소를 사용하는 경우, 쿼리당 과금 금액이 10엔 (파일 크기 약 15.5GB )을 초과하는 경우, 데이터를 샘플링한 후 쿼리를 실행합니다.

    실제 데이터 열람에 대하여

    **실제 데이터 열람 권한은 데이터 카탈로그가 아닌 고객이 관리하는 데이터스토어 측에서 관리합니다. **
    실제 데이터는 고객이 관리하는 데이터스토어에서 쿼리를 실행하여 생성되는 것이기 때문이다.
    따라서 데이터스토어 연동 시 사용한 계정이 고객이 관리하는 데이터스토어 측 테이블에 대한 쿼리 실행 권한이 없는 경우, 실제 데이터를 열람할 수 없습니다.
    이 경우 데이터 저장소를 관리하는 사람에게 열람하고자 하는 테이블에 대한 권한 부여를 요청해야 한다.


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